Ученые разработали систему самообучения искусственного интеллекта
30 Январь 2026
Ученые представили новый подход к обучению искусственного интеллекта, основанный на принципе самообучения. В отличие от классических методов, при которых модели тренируются на данных или заданиях, заданных человеком, новая система позволяет ИИ самостоятельно формулировать вопросы и находить на них ответы, сообщает интернет-портал «МИР24».
В разработке приняли участие исследователи Университета Цинхуа, Пекинского института общего искусственного интеллекта и Университета штата Пенсильвания. Совместно они создали систему Absolute Zero Reasoner (AZR), в которой большая языковая модель генерирует и решает задачи по программированию на языке Python.
Система анализирует собственные ошибки и успешные решения, постепенно улучшая способность ставить задачи и находить оптимальные пути их решения. По мнению авторов, такой механизм способствует развитию логического мышления и навыков программирования у ИИ и во многом воспроизводит человеческую модель обучения — от подражания к самостоятельному поиску знаний.
По мере обучения сложность задач возрастает. На данном этапе модель успешно работает с формализуемыми задачами, включая математические и программные. Исследователи считают, что в перспективе технология может быть адаптирована для других сфер и теоретически приблизить создание систем «сверхразума».
Читайте также
